Машинне навчання: навчальний посібник
Машинне навчання: навчальний посібник призначений для студентів, що навчаються за першим (бакалаврським) рівнем вищої освіти за спеціальностями галузі знань 12 „Інформаційні технології”. 3-тє видання, стереотипне / за науковою редакцією д.т.н., проф., В.В. Пасічника. – Львів: Видавництво «Новий Світ – 2000», 2024. – 330 с.
ISBN 978-617-7519-42-2
Друк на вимогу, поточним роком (Print on demand, POD) – 480,00 грн.
Форма: друкована книга (видання) 330 с. (чорно-білі)
Формат: 60х84/16
Обкладинка: тверда
Мова: українська
Серія “КОМП’ЮТИНГ”
за науковою редакцією д.т.н., професора,
Лауреата державної премії України у галузі науки та техніки В.В. Пасічника
Навчальний посібник „Машинне навчання” призначений для формування теоретичних, практичних навичок та їх використання при побудові аналітичних інформаційних систем та аналітичних модулів у системах підтримки прийняття рішень, коли необхідно спрогнозувати результат за вхідними даними. Він складається з двох частин. У першій частині начального посібника розглянуто класичні методи машинного навчання: навчання з вчителем та без вчителя. Методи навчання з вчителем призначені для розв’язування задач класифікації (прогнозування категорії об’єкта) та регресія (прогнозування місця на числовій прямій); без вчителя – для кластеризації, узагальнення та пошуку правил. Детально описано основні методи таких навчань. Друга частина присвячена іншим методам машинного навчання (навчання з підкріпленням та нейронним мережам).
КОРОТКИЙ ЗМІСТ
ЧАСТИНА 1. КЛАСИЧНЕ НАВЧАННЯ
РОЗДІЛ 1. МАШИННЕ НАВЧАННЯ
РОЗДІЛ 2. НАВЧАННЯ З ВЧИТЕЛЕМ
РОЗДІЛ 3. ЛОГІЧНІ ТА МЕТРИЧНІ МЕТОДИ КЛАСИФІКАЦІЇ. ДЕРЕВА РІШЕНЬ
РОЗДІЛ 4. НАВЧАННЯ БЕЗ ВЧИТЕЛЯ
РОЗДІЛ 5. ВІДСТАНІ ТА МЕРЕЖЕВІ МЕТОДИ
ЧАСТИНА 2. ІНШІ МЕТОДИ НАВЧАННЯ
РОЗДІЛ 6. НАВЧАННЯ З ПІДКРІПЛЕННЯМ
РОЗДІЛ 7. НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ
