Методи та засоби ідентифікації рухомих об’єктів на основі технологій глибинного навчання : монографія
420,00 грн.
Методи та засоби ідентифікації рухомих об’єктів на основі технологій глибинного навчання : монографія / М. А. Назаркевич, С. І. Владов, Р. М. Пелещак, І. Р. Пелещак, Л. І. Демків. – Львів : «Новий Світ-2000», 2026. – 216 с.
ISBN 978-966-418-569-8
Форма: друкована книга (видання) 216 с. (чорно-білі)
Папір офсетний. Формат: 60х84/16
Обкладинка: м’яка
Мова: українська
Монографія присвячена дослідженню методів і засобів автоматичного виявлення, розпізнавання та ідентифікації рухомих об’єктів із використанням технологій глибинного навчання. Розглянуто архітектури нейронних мереж, зокрема CNN, RNN, LSTM, а також гібридні моделі для аналізу відеопотоку в реальному часі. Запропоновано метод експоненційної аугментації даних, який підвищує стійкість детекторів при обмеженому обсязі навчальних прикладів. Наведено математичні моделі ідентифікації бойових машин і розроблено апаратно-програмну архітектуру системи автоматизованого розпізнавання військової техніки. Описано особливості побудови гібридних мереж CNN+MLP та CNN+LSTM, адаптованих до польових умов. Практичне значення полягає у можливості застосування запропонованих рішень у військових, навігаційних та безпекових системах. Результати дослідження можуть бути використані у процесі створення інтелектуальних систем спостереження, аналізу ризиків та підтримки прийняття рішень.
