Інформатика. Комп’ютерні науки. Кібербезпека

Методи аналізу природномовних текстів : механізми виявлення дезінформації, фейкових новин та пропаганди : навчальний посібник

Лют 07, 2026

775,00 грн.

Методи аналізу природномовних текстів : механізми виявлення дезінформації, фейкових новин та пропаганди : навчальний посібник / О. О. Марків, В. А. Висоцька, С. І. Владов, О. В. Лозинська. – Львів : «Новий Світ-2000», 2026. – 424 с. (Серія «Pathfinder»).
ISBN 978-966-418-574-2

Форма: друкована книга (видання) 424 с. (чорно-білі)
Папір офсетний. Формат: 60х84/16
Обкладинка: тверда
Мова: українська

Посібник містить матеріали для вивчення основних теоретичних та практичних аспектів опрацювання природномовних текстів з використанням лінгвістичної опрацювання, теорії машинного навчання, з урахуванням особливостей ідентифікації авторства текстів, аналізу тональності для опрацювання цитат, розпізнавання сарказму в соціальних мережах, аналізу комерційного контенту та продактплейсменту, формування дайджестів, парсингу сайтів та формування тематичного контенту з використанням понять формальних мов та граматик, особливості технології speech-to-text для конвертації голосових повідомлень користувачів в текст та технології text-to-speech для конвертації тексту в голосове повідомлення та розпізнавання тексту із зображень, озвучення текстів з використанням NLP, особливості автоматизованого аналізу штучно згенерованого контенту, розпізнавання тональності та категоризації тексту у новинах, виявлення суїцидальних намірів на основі аналізу текстів, розпізнавання дезінформації та пропаганди на основі методів NLP та машинного навчання, особливості опрацювання природномовних текстів з використанням метрик на прикладі формування множини критеріїв неавтентичної поведінки користувачів чатів та формування датасету дезінформації на основі аналізу текстів в соціальних мережах. Призначається для студентів, що навчаються за третім рівнем вищої освіти cпеціальності F4 “Системний аналіз та наука про дані” в межах робочої програми дисципліни «Методи аналізу природномовних текстів», і споріднених спеціальностей F6 “Інформаційні системи і технології” та B11 “Філологія”. Може бути використаний викладачами в якості дидактичного матеріалу, а також для самостійного вивчення і підвищення кваліфікації.
Зміст навчального посібника, в тому числі дослідження в п’ятому та шостому розділах, підготовано завдяки грантової підтримки Національного Фонду Досліджень України, реєстраційний номер проєкту 33/0012 від 3/03/2025 (2023.04/0012) «Розроблення інформаційної системи автоматичного виявлення джерел дезінформації та неавтентичної поведінки користувачів чатів» за конкурсом «Наука для зміцнення обороноздатності України».

ЗМІСТ